制造仓储 WMS
把 Excel 库存、微信群沟通和人工盘点整理成库位、批次、扫码和库存预警系统。
常见周期3-5 周
Case Library · Anonymized
不写空泛“成功案例”，而是把真实项目会遇到的问题讲清楚。
这些案例采用脱敏表达：行业和业务流程是真实软件服务中常见的场景，指标用区间和复盘口径呈现，适合作为你判断项目方向的参考。
预约服务小程序
围绕预约、派单、履约、通知和评价做 MVP，先验证客户下单和内部协同路径。
常见周期2-4 周
AI 官网获客
用 AI 整理服务表达、案例结构和问答知识库，帮助技术服务类公司更快讲清业务。
常见周期1-3 周
企业运营后台
把客户、订单、项目、审批、回款和看板合并到一个后台，减少跨工具重复录入。
常见周期4-6 周
AI 内容与客服助手
接入知识库、表单、话术和内容生成流程，让重复问答和资料整理变成半自动工作流。
常见周期2-3 周
案例披露原则
不使用虚构客户名或未经确认的增长数字。可公开部分展示业务背景、交付范围、验收信号和周期；涉及客户数据、内部界面与经营结果的内容仅在获得授权后披露。
01 · Manufacturing WMS
地板/建材工厂 WMS：从表格库存到批次可追踪的仓储系统。
适合原材料、半成品、成品和库位管理分散在表格里的中小制造企业。第一阶段不追求“大而全 ERP”，先把仓库账实、批次追踪和扫码录入跑通。
匿名制造企业 / 仓储与生产协同
把入库、库位、出库、盘点和生产领料从人工记录迁到网页后台和扫码流程。
- 背景
- 仓库用 Excel 和群消息记录物料流转，找货需要多人确认，月底盘点口径不统一。
- 交付
- 物料档案、批次/库位、入库出库、库存预警、盘点单、扫码录入、管理看板和权限角色。
- 结果
- 库存查询从“问人找表”变为后台检索，异常记录可追溯，生产领料和盘点流程有统一入口。
- 验收
- 关键物料能按批次和库位查询；每次出入库保留操作记录；盘点差异可回溯到业务单据。
今日入库128
库存预警16
待盘点24
扫码记录856
02 · Mini Program MVP
本地服务预约小程序：先验证客户预约，再补齐派单和履约。
适合家政维修、到店服务、课程预约、上门安装等业务。AI 先帮助整理用户路径和页面原型，开发阶段优先做能闭环的 MVP。
线索多，但预约和服务状态靠人工跟进。
客户从短视频、朋友圈和转介绍来咨询，客服在聊天里确认时间、地点、项目和价格，后续容易漏通知、漏回访。
用户端、员工端、管理后台三端先跑通。
上线预约表单、时间段选择、订单状态、员工接单、服务记录、短信/微信提醒和后台统计。
把“人盯人”的服务流程变成可追踪工单。
预约来源、履约状态、员工处理进度和用户反馈集中在后台，后续更容易扩展会员、优惠券和分销。
2 天需求和流程图
5-7 天可点击原型
2-4 周MVP 上线
3 端用户端/员工端/后台
03 · B2B Website + AI FAQ
B2B 技术服务官网：让陌生客户更快理解你能解决什么问题。
适合服务能力强但内容表达薄弱的技术团队、设备商、工程服务商和顾问型公司。先用 AI 整理资料，再把官网、表单和知识库问答做成一个获客入口。
b2b-service.example
AI 整理服务表达把复杂方案，
讲成客户能懂的问题。
讲成客户能懂的问题。
把零散资料变成官网结构。
从产品说明、报价单、聊天记录和过往项目中提炼客户问题、服务路径、案例结构和 FAQ。
官网 + 表单 + AI 问答组合上线。
完成首页、服务页、案例页、资料下载、咨询表单、基础统计和知识库问答入口。
销售沟通从“先解释半小时”变成“先看页面再沟通”。
客户能先理解服务范围和适用场景，销售再围绕真实需求进行报价和方案讨论。
04 · Operation Backoffice
企业运营后台：把客户、订单、项目和回款放进同一个工作台。
适合团队已经有稳定业务，但管理还停留在表格、群消息、个人微信和手工统计里的阶段。
客户与线索
客户来源、跟进记录、报价状态、合同资料和负责人统一记录，避免线索只留在个人聊天里。
订单与项目
从报价、合同、排期、执行、验收、开票到回款建立状态流转，方便团队协同。
经营看板
把本周待办、项目风险、应收款、转化率和团队任务做成管理者能扫一眼的看板。
权限与提醒
根据老板、销售、运营、财务、执行人员设置不同入口，并提供到期、逾期和异常提醒。
复盘口径
这类系统通常不会第一版就替代所有工具。更稳妥的做法是先选一条关键链路，比如“线索到回款”或“订单到履约”，上线后再把周边流程接进来。
05 · AI Workflow Assistant
AI 内容与客服助手：把重复问答、资料整理和内容草稿变成半自动流程。
适合客服问题重复、资料散落、销售需要频繁整理方案或内容团队需要稳定产出初稿的团队。
先把可回答的范围整理清楚。
导入产品资料、服务说明、报价规则、常见问题和售后流程，并设置人工复核边界。
让 AI 处理重复的第一步。
自动生成咨询摘要、客户画像、初步回复、方案大纲、内容草稿和跟进提醒。
先内部使用，再逐步对外开放。
从企业内部助手开始验证准确率和边界，再接入官网问答、客服入口或业务系统。
1 周知识库整理
2 周内部助手试用
可追踪问答与人工复核记录
人工复核保留关键节点
你的业务不需要先变得“标准”，才能开始做系统。
把现有表格、聊天记录、业务流程和想解决的问题发来，我们可以先整理成一个可验证的案例结构和 MVP 路径。